案例研究
汽車OEMS和供應商
10大汽車製造商中的3家和10大汽車一級供應商中的6家與Drishti合作以滿足客戶需求。
汽車行業的頂級組織是如何利用Drishti的？我們收集了來自客戶的見解，向您展示我們的技術在現實世界中是如何運作的。
汽車行業的頂級組織是如何利用Drishti的？我們收集了來自客戶的見解，向您展示我們的技術在現實世界中是如何運作的。
汽車裝配線的成功取決於兩個關鍵因素。
- 測試新產品和工藝，更快地進入新市場
- 降低成本，同時保持零PPM缺陷率
Drishti可以實現這兩點。
看看Drishti是如何為汽車行業提供整個手工裝配線的全面視圖的--從整個組織的每個工位元--近乎即時地洞察到剛剛發生了什麼以及為什麼。
Drishti推動AI驅動的生產，改善決策
自動化生產線總是產生大量的資料。現在，你也可以將收集手工生產線上的裝配資料的過程自動化。
通過攝像頭收集生產線上每個工位元的資料，Drishti捕捉到每一個週期，並存儲每個數據點的視頻，以便快速搜索和檢索。
全面的報告
我們專有的人工智慧模型將視頻資料轉化為每個週期的分析和洞察力，我們將其推送給你，以便你可以。
- 識別並糾正瓶頸問題
- 發現並糾正標準化的工作偏差
- 控制品質並培訓你的生產線員工
通過Drishti，您將收到詳細的週期時間資料，其數量和精確度在持續改進過程中是前所未有的。
汽車製造商現在有能力優化他們的生產線，對收集的資料或管理的改善活動沒有限制。
More automotive case studies
標準化工作是我們裝配作業的基礎，尋找機會改善遵守情況有可能大大提升我們的生產力。
Marcos Aurelio Alves Junior，Hella公司卓越運營和工業工程經理
對汽車OEMs和供應商的好處
使您的工業工程師、製造團隊和品質人員及其生產線上的同事獲得他們需要的分析結果。
- 減少缺陷
- 增加對標準化工作的遵守
- 隔離瓶頸和識別變異性的來源
- 加快改進活動，同時提高其有效性
- 改進對生產線員工的培訓
- 改進根本原因分析，減少發現問題的時間
- 加快NPI進程
