頂級電子合同製造商

更快、更有效的改善措施不斷提供。

解決方案：持續改進的收益超越了Kaizen的範圍

隨著Drishti Flow在每個工位的到位，這家製造商能夠進行資料收集，並利用 "虛擬玄關 "工具。在使用Drishti之前，工業工程團隊需要花費數天時間進行觀察和資料收集--平均每天有5到10個樣本資料集。在Drishti門戶網站上更快地分析和展示資料，意味著他們在一天之內就能獲得更大的、可供改進的資料集。這也意味著他們有額外的時間用於合作和構思。這提供了戰略方向，其好處遠遠超出了改進活動本身。

他們的分析確定了第三班作為最佳實踐的基準，並利用新的能見度來瞭解工作變化。這導致了新的裝配流程，並發現了重新分配生產線上的員工的機會，這些員工在表現最好的第三班中大部分時間是閒置的。他們還能夠評估在以前的裝配變化後出現的品質問題。同樣，不同班次之間的差異指出了更好的做法，因此他們可以在提高產量的同時實現其UPH目標。

讓 Drishti 工作獲得了豐厚的回報

Drishti 的連續視頻和人工智能驅動的生產流程現在使這家電子製造商能夠保留他們通過各種改善努力取得的成果。事實上，我們發現，在 Drishti 監控的 6 個月中，團隊能夠跟上最初的 Drishti 改善活動導致的 25% UPH 增長的步伐。

具體來說，Drishti 通過以下方式改進了他們的手動裝配線生產流程：

手動裝配線上的數據量增加：實現了 10,000 個數據點與 10 個數據點。
交付的數據沒有觀察偏差：直線員工沒有為 kaizen 團隊“表現”。
擴大數據范圍：數據隨著時間的推移不斷生成，而不僅僅是在活動期間。
在沒有可見性的地方提供可見性 - 用於第三班：Drishti 收集數據，即使在 kaizen 團隊睡覺進行夜間流程改進評估時也是如此。
快速洞察：實時提供和分析即時周期數據。
改進的洞察力：由視頻支持的數據點讓他們知道為什麼會發生某事，而不僅僅是發生了什麼。