
CASE STUDIES
電裝公司:價值460億美元的日本汽車一級製造商
自2017年以來,Drishti的解決方案部署在北美的多條生產線上,加速了電裝公司的數位化轉型,優化了製造流程,減少了浪費,並支持了生產員工。
客戶概述
電裝是世界第二大移動通信供應商,為當今道路上幾乎所有的汽車品牌和型號開發先進的技術和部件。
電裝以製造為核心,投資於其在35個國家的221個工廠,生產熱能、動力總成、移動性、電氣化和電子系統,創造就業機會,直接改變世界的移動方式。
該公司的170,000多名員工正在為改善生活、消除交通事故和保護環境的未來交通鋪平道路。
挑戰:在幫助其勞動力增加更多價值的同時,實現重大的流程收益
電裝公司的目標之一是利用顛覆性技術為先進的移動性創造和激發新的價值。通過Drishti,他們的目標是優化其在北美的幾個工廠的製造生產。
具體來說,他們希望在實現重大工藝收益的同時,幫助他們的勞動力增加更多價值。
他們知道,連續和即時地將高度可變的人類運動數位化將提供分析洞察力,可以大大改善生產力、效率和品質,以及他們如何對待員工培訓。

解決方案:對人工任務進行即時、連續的分析
Drishti的動作識別技術,通過人工智慧(AI)和電腦視覺,使電裝公司能夠對其生產員工執行的手工任務進行即時、連續的分析。該資料集賦予生產管理部門快速識別和消除瓶頸、改進流程、提高效率和確定任務優先次序的能力。
這些能力提高了產量,改善了產品品質和一致性,並協助生產員工完成日常任務,這有助於他們確定他們和他們的團隊如何更好地簡化流程。
"Drishti的持續資料創建提供了生產力洞察力和品質指標,幫助我們更快地做出更好的決定"。
-Dave Grimmer,高級副總裁,北方生產創新中心負責人
結果:持續的資料創建,提供對生產力的洞察力和品質指標,以便更快地做出更好的決定。
Drishti首次為DENSO帶來了對人工作業性能的分析和量化見解。這是在即時和連續的情況下發生的,這意味著Drishti產生了他們以前沒有的大量資料,可以説明推動快速決策。
Drishti的技術為DENSO產生的資料集是。
- 比傳統的時間和運動研究產生的資料大得多
- 填補了分析領域的一個主要空白
- 更加多樣化,並通過視頻豐富了內容
- 實現了以前不可能實現的資料驅動型決策
- 專注於支持對製造業至關重要的人員
這些海量資料集的好處超越了生產車間,延伸到電裝公司的領導層和工程師,他們使用Drishti的技術來收集生產回饋,並就設計和組織管理作出決定。Drishti極大地提高了電裝公司實施Kaizen(或持續改進)原則的速度。