CASE STUDIES
DENSO: 460억 달러의 일본 자동차 Tier 1 제조업체
북미의 여러 라인에 도입된 Drishti의 솔루션은 2017년부터 DENSO의 디지털 변혁을 가속화하고 제조 공정 최적화, 폐기물 감소, 생산 직원 지원을 하고 있습니다
클라이언트 개요
DENSO는 세계 2위의 모빌리티 공급업체로 현재 시판되고 있는 거의 모든 차종에 대응하는 첨단 기술과 부품을 개발하고 있습니다.
제조업을 중심으로 하는 DENSO는 세계 35개국 221개 설비에 투자해 열·파워트레인·모빌리티·전기화·전자시스템을 생산해 세계가 움직이는 방식을 직접 바꾸는 일자리들을 창출하기 위해 투자하고 있습니다..
17만 명 이상의 직원이 사람들의 삶을 개선하고 교통사고를 없애고 환경을 보호하는 모빌리티의 미래를 향한 길을 열고 있습니다.
과제: 직원의 부가가치를 높이면서 상당한 프로세스 개선을 달성
DENSO의 목표 중 하나는 혁신적 기술을 활용하여 첨단 모빌리티의 새로운 가치를 창출하고 영감을 얻는 것 입니다. Drishti와 함께 그들의 북미의 몇몇 시설에서 제조 생산을 최적화하는 것을 목표로 삼았습니다.
구체적으로는, 프로세스를 대폭 개선하는 것과 동시에, 직원의 부가가치를 높이고 싶었습니다.
그들은 변화가 심한 사람의 움직임을 지속적이고 실시간으로 디지털화하면 생산성, 효율성, 품질을 크게 향상시키고 어떻게 직원 교육에 접근하는 지에 대한 분석적 지식을 얻을 수 있다는 것을 알았습니다.
솔루션: 수동 작업에 대한 실시간 연속 분석
AI과 컴퓨터 비전에 의해 실현된 Drishti의 동작 인식 기술을 통해 DENSO는 생산 현장 직원들이 수행하는 수작업에 대한 실시간 및 지속적인 분석을 수행할 수 있게 되었습니다. 이 데이터 세트를 통해 생산 관리자는 병목 현상을 식별 및 제거하고, 프로세스를 개선하며 효율성을 높이고 작업 우선 순위를 신속하게 수행할 수 있습니다.
이러한 기능은 생산량을 늘리고, 제품의 품질과 일관성을 높이고, 생산 직원의 일상적인 임무를 지원하며, 그들과 그들의 팀이 어떻게 프로세스를 보다 효율화할 수 있는지 파악 하는 데 도움이됩니다.
"Drishti의 지속적인 데이터 생성은 생산성 통찰력과 품질 측정 기준을 제공하여 더 나은 의사 결정을 더 빠르게 내릴 수 있도록 지원합니다."
—Dave Grimmer, SVP, NA 프로덕션 혁신 센터장
결과: 지속적인 데이터 생성을 통해 생산성에 대한 통찰력과 품질 지표를 제공하고 더 나은 의사 결정을 도움
Dishti는 처음으로 DENSO의 수동 작업 성능에 대한 분석적이고 정량적인 통찰력을 제공합니다. 이것은 연속적이며 실시간으로 발생하며, 이는 DENSO가 이전에 가지고 있지 않았던 방대한 양의 데이터를 Drishti가 생성함으로써 신속한 의사결정을 돕는다는 것을 의미합니다.
Drishti의 기술은 DENSO를 위한 다음과 같은 데이터셋을 생성합니다:
기존 시간 및 동작 연구에 의해 생성된 것보다 훨씬 더 큼.
분석의 주요 결함을 보완
비디오로 더욱 다양하고 풍부해짐
이전에는 불가능했던 데이터 기반 의사 결정 지원
제조업의 핵심 인력 지원에 집중
이러한 대규모 데이터 세트의 혜택은 생산 현장을 넘어
DRISHTI의 기술을 사용하여 생산 피드백을 수집하고 설계 및 조직 관리에 대한 의사 결정을 내리는 DENSO의 리더십 및 엔지니어까지 확대됩니다. Drishti는 DENSO가 Kaizen 또는 지속적인 개선 원칙을 구현하는 속도를 획기적으로 향상시켰습니다.
"이 도구는 모든 카테고리의 성능을 향상시키고 덴소가 고가의 자동화를 고려하는 이유를 줄여 고용을 유지할 수 있습니다."
—Raja Shembeckar, 부사장, NA 프로덕션 혁신 센터