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Automobil-OEMs und Zulieferer

Drei der zehn größten Automobilhersteller und sechs der zehn größten Automobilzulieferer arbeiten mit Drishti zusammen und nutzen unsere Fertigungsdatenanalysen, um die Anforderungen ihrer Kunden zu erfüllen.

Wie setzen Spitzenunternehmen der Automobilindustrie Drishti ein? Unsere Kunden berichten, wie unsere Technologie in der Praxis funktioniert.

Der Erfolg von Automobilmontagelinien hängt von zwei entscheidenden Faktoren ab:

  1. Die Erprobung neuer Produkte und Prozesse und die schnellere Erschließung neuer Märkte

  2. Senkung der Kosten bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung von Null-PPM-Fehlerraten

Drishti erreicht beides, um die betriebliche Effizienz der Fertigung zu verbessern.

Sehen Sie sich an, wie Drishti der Automobilindustrie einen umfassenden Überblick über die gesamte manuelle Montagelinie verschafft - von jeder Station im gesamten Unternehmen - und damit einen unmittelbaren Einblick in das, was gerade passiert ist und warum.

HELLA: Globaler Tier-One-Automobilzulieferer

HELLA setzte Drishti an einer Linie ein, die als vollständig optimiert galt. Zehn Wochen später hatten die Mitarbeiter von HELLA mithilfe der KI-Fertigungserkenntnisse von Drishti neue Bereiche für Verbesserungen gefunden.

Die Fallstudie ansehen

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Drishti treibt die KI-gestützte Produktion voran und verbessert Entscheidungen


Automatisierte Fertigungsstraßen haben schon immer eine Vielzahl von Daten erzeugt. Jetzt können Sie auch den Prozess der Erfassung von Montagedaten an manuellen Produktionslinien automatisieren.

Mit Kameras, die Daten von jeder Station der Linie erfassen, erfasst Drishti jeden einzelnen Zyklusdatenpunkt und speichert das Video für eine schnelle Suche und einen schnellen Abruf zur Verbesserung des Produktlebenszyklusmanagements.
Technology

Umfassende Berichte

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Unsere firmeneigenen KI-Modelle verwandeln Videodaten vom Fließband in Analysen und Erkenntnisse zu jedem Fertigungszyklus, die wir Ihnen zur Verfügung stellen, damit Sie:

  • Engpässe zu identifizieren und zu beheben

  • Standardisierte Arbeitsabweichungen erkennen und korrigieren

  • die Qualität kontrollieren und Ihre Mitarbeiter am Band schulen

Mit Drishti erhalten Sie detaillierte Zykluszeitdaten in einem Umfang und mit einer Präzision, wie es sie bei kontinuierlichen Verbesserungsprozessen noch nie gegeben hat.

Automobilhersteller sind nun in der Lage, ihre Produktionslinien zu optimieren, ohne dass die Anzahl der erfassten Daten oder der verwalteten Kaizen-Ereignisse begrenzt ist.
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Weitere Fallstudien zur Automobilindustrie

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Standardisierte Arbeit ist die Grundlage unserer Montagevorgänge, und die Suche nach Möglichkeiten zur Verbesserung der Einhaltung dieser Standards hat das Potenzial, unsere Produktivität erheblich zu steigern.

Marcos Aurelio Alves Junior, Manager für Operational Excellence und Industrial Engineering, HELLA

Vorteile für OEMs und Zulieferer der Automobilindustrie

Geben Sie Ihren Industrieingenieuren, Fertigungsteams, Qualitätsmitarbeitern und ihren Mitarbeitern in der Produktion die nötigen Analysewerkzeuge an die Hand:

  • Mängel reduzieren

  • Erhöhung der standardisierten Arbeitstreue

  • Eingrenzung von Engpässen und Identifizierung von Quellen der Variabilität

  • Beschleunigung von Kaizen-Ereignissen bei gleichzeitiger Steigerung ihrer Wirksamkeit

  • Verbesserung der Ausbildung für Mitarbeiter in der Linie

  • Verbesserung der Ursachenanalyse und Verkürzung der Zeit bis zur Problemfindung

  • Beschleunigung der NPI-Prozesse

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KUNDEN-SPOTLIGHT

Ford Motor Company

Auf der CES 2021 lud Deloitte Drishti ein, eine Weltpremiere unserer KI-Arbeit mit Ford in der Fertigung zu präsentieren.